Daemon Quest

Case studies: Bankinter

OBJETIVOS

Optimizar el conocimiento de clientes y mercados, y de los modelos de segmentación. Maximizar las ventajas de la multicanalidad del banco; prevenir la fuga de clientes y aumentar la carterización para elevar la rentabilidad.

SOLUCION

Implantación de un auténtico marketing 'high tech', con una rentable y eficiente inversión de recursos tanto en tecnología como en capacidad analítica.

RESULTADO

Aumento del retorno en las inversiones de marketing, segmentación vanguardista, incremento del cross-selling y up-selling, optimización de las medidas de prevención del "churn".

Bankinter siempre ha sido un banco diferente. Así se posiciona la entidad, y así la tienen conceptuada el mercado y la competencia; tanto sus clientes como los que no lo son. La entidad nació como banca de empresas, con un modelo "distinto" al de la tradicional banca de particulares. Siempre se ha diferenciado por una estudiada analítica de la rentabilidad y el conocimiento profundo de sus clientes. Ambos objetivos siguen guiando las estrategias comerciales y de marketing de la compañía con gran éxito, ya que nadie duda hoy de su liderazgo como primer banco multicanal de nuestro país.

En un contexto de consolidación y racionalización de costes en el sector financiero, Bankinter se mantiene como un "banco diferente". Sus principales características: la multicanalidad, la eficiencia, la diferenciación con propuestas de valor, la cuidada selección de segmentos y clientes y, finalmente, la rentabilidad y la optimización de oportunidades de cross-selling y up-selling. En este último aspecto es en el que la vnetaja de Bankinter respecto de sus competidores es más evidente.

Marketing científico orientado al cliente

En los últimos años, la apuesta de Bankinter por actividades de marketing científico que le colocan hyoy en vanguardia del sector se ha intensificado notablemente. La entidad ha combinado la implantación de sofisticadas tecnologías - cuenta con uno de los CRM's, gestor de campañas, sistemas de Data Mining y Data Warehouse más perfeccionados del sector - con una considerable asignación de recursos a actividades de Marketing Intelligence. Esta apuesta permanente le ha permitido un conocimiento muy detallado de su cartera de clietnes y de su mercado potencial, estableciendo segmentaciones y perfilaciones extremadamente afinadas. Los seis grandes segmentos establecidos por Bankinter son los siguientes: banca corporativa, pymes, finanzas personales, banca privada, particulares y extranjeros. Cada uno de estos segmentos está dividido, a la vez, en cuatro ó cinco subsegmentos, respectivamente, que dan lugar a millares de perfiles distintos y centenares de campañas personalizadas a la semana.

El conocimiento en profundidad del cliente ha permitido a Bankinter establecer con cada uno de ellos una relación difícil de encontrar en otras entidades: cada cliente de  Bankinter recibe al año un número elevado y controlado de llamadas de su tutor, su oficina, del call center o de operadores de telemarketing; así como SMS, e-mails, pop-ups y cartas personalizadas.

Prevención de abandono de clientes

La combinación de una firme apuesta tecnológica con la asignación inteligente de recursos para la implantación de estrategias de inteligencia de marketing y clientes han permitido a Bankinter elevar considerablemente su capacidad de asesoramiento, de rentabilidad, de captación de nuevos clientes, desarrollo de los de mayor recorrido, retención de los que se encuentran en riesgo de fuga; todo ello proporcionando un servicio basado en la personalización y la calidad. La entidad ha establecido un sofisticado sistema de alarmas, que detecta a los clientes con riesgo de migrar a la competencia, analizando el comportamiento y las actitudes de clientes que se han comportado de manera similar en el pasado. Bankinter ha logrado, de esta forma, reducir su churn rate en más de un tercio en los segmentos de clientes de mayor valor.

"Combinando tecnología e Inteligencia de Marketing, la entidad ha logrado reducir en más de un tercio su tasa de churn en los segmentos más estratégicos"

La apuesta de la entidad pasa por manejar un escenario futuro en el que el cliente sabrá cada vez mejor lo que quiere, la tecnología y el poder de conocimiento serán cada vez más fluidos y Bankinter conocerá cada vez mejor a sus clientes y se hará,  consecuentemente, un banco mucho más atractivo. Aplicando estrategias inteligentes, Bankinter ha alcanzado un doble objetivo extremadamente difícil de lograr en el sector financiero: aumentar sus acciones comerciales sin reducir coste alguno y, al tiempo, focalizarlas mucho mejor.

The Marketing Intelligence Review

1ª publicación en estrategias de marketing y clientes

Case Studies

Amex

Objetivos: Definir e implementar un sólido proceso de captación de usuarios tarjeta Platinum.

Solución: Crear modelo analítico de clientes potenciales y establecer un proceso comercial de Captación de éxito.

Renta 4

Objetivos: Fomentar un servicio de gestión personalizada, mediante fondos de inversión

Solución: Diseñar e implementar sistemática de captación que optimice impacto sobre público objetivo y clientes con patrimonio medio-alto

Roche

Objetivos: Elevar las ventas, Frenar los costes, Desarrollar un nuevo modelo comercial

Solución: Drivers de mercado y cliente, Modelo Mercado Potencial, Modelo de Valor Potencial Cliente, Segmentación

Resultado: Crecimiento sostenido, Modelo de Valor Cliente

Bayer

Objetivos: Aumentar la efectividad y eficiencia de la Red de Ventas, Oportunidades de Crecimiento

Solución: Targeting de Médicos, Identificación de drivers cliente, Valor potencial y Segmentación

Resultado: Optimización de los recursos, Conocimiento estratégico del Cliente, Red de Venta motivada

Sol Meliá

Objetivos: Desarrollar la nueva estrategia comercial tanto para hoteles vacacionales como hoteles urbanos

Solución: Segmentación de clientes y mercado, crear modelo organizativo y establecer una sistemática comercial

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Churn y Abandono